AI驱动的数学突破或将颠覆现有加密体系
以太坊基金会研究员Justin Drake提出，当前加密生态应未雨绸缪，提前启动资产转移计划。他指出，在真正具备破解能力的量子计算机出现前，已有新兴技术正悄然逼近现有密码学根基。
大额持有者需优先转入隐蔽密钥地址
Drake建议，高价值资产持有者应逐步将资金转移至仅通过哈希值暴露身份、且从未发起过交易的新型钱包中。这类地址因未签署任何链上行为，其公钥仍处于隐藏状态，从而有效规避潜在的算法攻击。
ECDSA机制面临结构性暴露风险
目前主流加密货币依赖椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）验证交易合法性。一旦某地址完成首次转账，其公钥即永久公开于区块链，构成可被分析的目标。Drake强调，所有仍驻留于已签名地址的资金均存在被未来算法攻破的隐患，必须重新部署。
AI生成数学成果预示新威胁范式
不同于传统“Q-Day”预测，Drake认为真正的威胁并非来自量子硬件，而是由人工智能推动的数学发现浪潮。OpenAI发布的内部模型生成的722份数学手稿，涵盖372个证明家族，已在公共平台以形式化语言验证，显示其高度可信与可扩展性。
AI已展现破解后量子密码的能力
Anthropic披露，其Claude Mythos Preview模型在60小时内成功优化了HAWK方案——一项提交给NIST的后量子签名候选算法，并将其密钥强度削减50%。尽管该系统尚未上线，但这一案例表明AI正在成为密码学研究的重要工具，也可能是攻击手段。
区块链安全核心在于钱包而非链本身
欧洲刑警组织最新报告确认，基于哈希函数的区块链结构在量子环境下仍具韧性。真正脆弱的是长期暴露公钥的钱包。数据显示，截至2026年5月，约30.2%的比特币总量（604万枚）已处于公钥可见状态。
警惕“萨蒂亚之盾”类低价值目标
Project Eleven的Bitcoin Risq List追踪超1400万个高风险地址，其中近2万个持有不足50枚BTC。这些小规模账户被视为“萨蒂亚之盾”，极可能成为攻击者首轮试探目标，因其防御成本低而收益相对可观。
向基于哈希的安全架构过渡迫在眉睫
Drake主张构建“后AI密码学”防护体系，推崇以哈希函数为核心的安全模型。以太坊路线图亦正加速向此类方案倾斜，并加强形式化验证机制，确保协议在复杂算法冲击下仍能保持稳健。
