Gimlet Labs完成3亿美元B轮融资，估值跃升至30亿美元

成立仅两年的AI新锐企业Gimlet Labs周五宣布，已成功募集3亿美元B轮融资，由Andreessen Horowitz主导，公司整体估值随之达到30亿美元。

多源芯片协同调度成核心竞争力

该公司推出的平台具备将AI推理任务智能分配至Nvidia、AMD、Intel、Arm、Cerebras及d-Matrix等六家主流芯片制造商硬件的能力。通过统一软件层实现代码一次编写，自动按实时性能或成本最优原则选择执行节点，有效规避单一供应商锁定风险。

构建首个跨架构推理云生态

本轮融资将重点投入“行业首个多硅片推理云平台”的建设。该系统致力于打破芯片生态壁垒，使用户可在不改变代码的前提下，根据实际运行效率灵活切换底层硬件，提升资源利用效率并降低部署复杂度。

高估值背后的逻辑：应对代理式AI的不确定性

在“代理式AI”（Agentic AI）兴起的背景下，系统需在瞬时高峰流量与持续推理链之间频繁切换计算需求。单一芯片架构难以兼顾所有场景，易造成资源浪费。因此，Gimlet定位为凌驾于各类芯片之上的抽象层，凭借跨架构适配能力支撑其30亿美元估值。

资本涌入加速AI基础设施重构

此轮融资紧随另一家从比特币挖矿转型的AI云服务商完成30亿美元融资、估值达300亿美元的案例。这表明市场正大规模向GPU集群与新型算力基础设施倾斜，而Gimlet的估值约为同类企业的十分之一，体现其当前发展阶段差异。

商业模式仍待市场验证

尽管估值已达30亿美元，但公司尚未公开客户规模或收入状况，其价值主要建立在对未来算力需求的预判之上。此外，该模式高度依赖六大芯片厂商持续开放编排接口，若其中任何一方收紧权限，将直接影响平台的跨架构运行能力，构成关键风险点。