AI演进或将冲击加密资产底层安全机制

以太坊核心研发人员贾斯汀·德雷克近日发出警报，指出人工智能在算法与数学领域的持续突破，可能对包括比特币和以太坊在内的主流区块链系统构成深远影响，要求整个生态建立前瞻性应对框架。

推动“掩体模式”作为预防性战略部署

德雷克倡导数字资产持有者采用一种名为“掩体模式”的稳健策略，建议资深投资者及机构逐步将资金转移至由全新生成、从未参与链上交互的公钥所保护的钱包中。此举并非出于即时危机，而是为应对未来可能出现的非预期技术突破预留缓冲空间。

他强调，该倡议旨在利用现有加密基础设施实现有序迁移，避免因恐慌引发混乱操作。其核心逻辑在于：即便当前无实际攻击证据，也应为极低概率但后果严重的场景做好准备。

正如其公开声明所述：“当前不是响应威胁，而是启动冷静规划——‘掩体模式’是一种面向未来的防御姿态。”

ECDSA安全性面临经典计算与AI协同挑战

德雷克重点关注椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）的长期可靠性。尽管量子计算尚未达到足以破解该体系的阶段，但他提出一个关键假设：借助先进人工智能的辅助，传统计算机在未来或许能实现对特定椭圆曲线结构的高效逆向分析。

若此类攻击路径被证实，理论上可在一周内完成从公开公钥到私钥的推导过程，导致用户资产瞬间暴露于风险之中。目前尚无实证显示已有此类攻击手段存在，但德雷克坚持认为，对极端情景的预案不应被忽视。

他特别指出，这一预警不针对任何已知漏洞，而是基于对未来技术演进的合理推演，提醒行业保持战略清醒。

AI加速数学发现或将重塑密码学边界

德雷克援引近期人工智能在复杂数学问题求解中的显著进展，指出机器学习正逐步突破人类专家设定的认知极限。例如，一些长期未解的猜想已被具备深度推理能力的模型成功验证或重构。

他提及OpenAI等组织在构建“数学超级智能”方面的投入，并质疑：当算法自主设计能力超越人类直觉时，那些曾被视为牢不可破的密码学假设是否仍具稳固基础？他反问：“我们引以为傲的64字节签名，是否真如表面般坚不可摧？”

尽管当前并无证据表明AI已攻破ECDSA或RSA等核心加密协议，但德雷克强调，技术迭代速度远超预期，必须开展前瞻式准备，而非被动等待事件发生。

整段论述始终贯穿着“准备优于惊慌”的核心理念，明确指出生态系统仍有充足时间进行有序调整，无需仓促应对。