基于果蝇神经网络的数字系统在加密市场初尝盈利

一名来自Coinbase的软件工程师发起了一项前沿实验，通过复现成年雄性果蝇的全脑神经连接结构，开发出一个用于比特币交易的数字模拟系统。该系统初始资金为100美元，在运行首日即录得1美元净收益，尽管其盈利性质被认定为偶然性波动所致。

以生物神经图谱为蓝本的交易原型启动

该项目名为“Stonkfly”，依托本月发布的MaleCNS v1.0果蝇中枢神经系统连接组数据，该模型由国际科研团队联合打造，涵盖超过16万神经元及其复杂连接路径。系统不依赖真实生物体，而是将实时比特币/美元交易数据转换为视觉图像信号，模拟昆虫感知外界的方式，进而激活数千个虚拟感觉神经元。

模拟奖励与惩罚机制驱动决策反馈

当交易产生正向回报时，系统会激活15个类比果蝇多巴胺奖赏通路（PAM11）的模拟神经元；若出现亏损，则触发两个对应厌恶反应的神经元（PPL101）。这种基于生物行为机制的设计，试图模仿自然界的激励学习逻辑，但尚未展现持续优化能力。

技术边界与未来潜力并存

尽管该模型具备高精度神经布线结构，但其仍无法还原化学递质活动、基因调控等关键生物学要素。目前所有模拟均建立在静态连接图谱基础上，缺乏动态生理响应能力。然而，此类项目为探索非传统智能体在金融市场的可能性提供了新视角，此前已有开发者将果蝇模型应用于《毁灭战士》《超级马里奥64》等游戏环境。