人工智能驱动的量子攻击效率跃升，比特币密码体系承压

最新研究揭示，借助人工智能编码代理，针对比特币与以太坊所依赖的密码学结构实施量子攻击的关键步骤，其资源基准已下降86%。这一突破意味着未来攻击者可能以更低算力实现私钥破解，从而危及用户资产安全。尽管具备全功能的量子计算机——即所谓‘Q-Day’——何时出现仍无定论，但防御转型已进入实质推进阶段。

后量子迁移进程加速，标准制定步入关键阶段

研究人员指出，即便具体时间未明，向抗量子密码体系的过渡已在进行中。美国国家标准与技术研究院（NIST）已发布后量子密码标准化草案，其中NIST IR 8547建议在2030年后逐步淘汰112位安全级别的传统公钥算法，并于2035年彻底禁用此类方案。

ECDSA.Fail竞赛：人机协同优化密码电路设计

该研究成果源自由Eigen Labs于5月下旬启动的开放性挑战“ECDSA.Fail”。逾百名开发者与研究者聚焦secp256k1椭圆曲线的电路优化，该曲线是保障比特币及以太坊交易签名的核心机制。参与团队涵盖Theta Labs、MultiVM Labs、Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare以及以太坊基金会等机构。

研究团队构建并验证了一种用于模拟破解比特币密码结构的量子电路，成功将所需资源评分降低86%。测试过程确认了电路逻辑的有效性，但并未实际完成私钥破解。

竞赛评估标准基于逻辑量子比特数量与Toffoli门操作次数的乘积。由于Toffoli门属于高成本量子运算单元，评分越低，代表整体资源开销越小，攻击可行性越高。

截至7月26日，参赛方案将评分从初始的107.5亿次降至14.96亿次，降幅达86%。领先方案采用约1,151个逻辑量子比特和130万次Toffoli门操作。相较谷歌量子人工智能团队今年3月的基准数据，虽因评估方法差异无法直接对比，但表明当前进展已接近同类水平的一半。

研究团队强调，此次竞赛不仅产出高效电路，更开创了“开放自主研究”模式：人类专家与AI代理通过迭代式协作，共同生成、验证、测试并共享改进策略，形成可复现、可衡量的联合创新路径。

行业加大量子防御投入，多机构联手布局长期安全

此项报告凸显加密领域正系统性增强对量子威胁的应对能力。2024年7月，Galaxy Digital宣布将投入最高500万美元用于量子安全研究；此外，贝莱德（BlackRock）、Coinbase、Strategy等九家机构达成合作，计划在未来三年内联合出资1500万美元，支持包括量子防护在内的比特币整体安全体系升级。