TRM Labs揭示AI在数字犯罪中的渗透程度显著上升
根据区块链情报机构TRM Labs发布的最新评估，过去一年中，人工智能在加密货币非法活动中的使用率攀升至40%。其综合评分已达54分（满分100），反映出技术滥用正从边缘尝试转向系统性部署。
诈骗类应用进入成熟阶段，生成式攻击成主流
该机构将当前加密犯罪中AI的应用划分为四个类别，其中诈骗已步入成熟应用层级，意味着相关工具已深度整合进日常作案流程，不再局限于实验性质。相比之下，黑客攻击与勒索软件仍处于新兴阶段，依赖人工干预完成关键操作。毒品交易及暗网市场则仅在广告推广环节引入基础AI功能。
深度伪造诈骗爆发式增长，损失远超历史水平
自2022年以来，涉及深度伪造或AI对话代理的欺诈案件数量增长了十三倍。2026年上半年报告的此类损失已超过2025年全年总和的263%，凸显其对用户信任体系的严重侵蚀。
无代码工具降低犯罪门槛，自主攻击首次现身
TRM Labs全球政策主管Ari Redbord指出，人工智能并未催生新型犯罪形态，而是打破了传统作案所需的人力与技能壁垒。如今，仅需支付400至1200美元即可获取无需编程能力的自动化攻击套件。7月1日，研究人员确认首例完全自主的勒索软件攻击——名为JadePuffer的程序在无人干预下完成侦察、凭证窃取、横向移动及数据加密全过程。
朝鲜黑客活动创六月新高，去中心化平台遭重击
在本季度报告发布之际，行业面临严峻挑战。数据显示，2026年上半年共发生207起黑客攻击，为历史同期最高纪录。尽管攻击频次飙升，但总损失金额由去年同期的23亿美元降至约9.72亿美元。其中，与朝鲜关联的攻击行动合计造成约6.43亿美元资产流失，主要来自4月份对去中心化金融平台Drift与KelpDAO的两次重大入侵。
